低价 AI 与稳定 AI API：用真实数据比较

一次请求的成本通常由输入 Token、输出 Token、缓存创建、缓存读取以及可能存在的按次费用组成。对于代码生成和长上下文任务，输出量与缓存策略可能比输入单价更影响最终费用。寻找低价 AI API 时，应使用同一批提示词和相同模型做对照测试。

按量计费适合用量波动明显的项目，因为不使用时通常不会产生固定调用费用。但“按量”不自动等于“最便宜”：高频任务仍应按月汇总总 Token 与总费用。

稳定性至少包含三个维度：请求是否成功、首个 Token 多久返回、完整响应多久结束。只测一次 Ping 不能代表模型调用稳定。建议在不同时段执行固定请求，分别记录 HTTP 状态、首 Token 延迟、总耗时和响应是否完整。

黑洞中转站提供渠道监控、调用记录和错误分类能力，方便登录用户查看实际状态。任何平台都不应承诺绝对零故障，客户端仍需设置超时、有限重试和降级策略。

Codex 任务通常包含代码上下文、工具输出和多轮推理，单次 Token 量可能高于普通聊天。比较便宜的 Codex 方案时，要用真实仓库任务测试，而不是只发送一句问答。记录每项任务的输入、输出、缓存、耗时和是否一次完成，才能计算“完成一个任务”的成本。

如果只是间歇使用 Codex CLI，按量 API 可能减少固定订阅闲置；如果每天持续执行大量长任务，则需要以月度总费用判断。具体配置可查看Codex 中转站接入教程。

1. 选择三到五个真实任务，固定模型、提示词和参数。
2. 在早晚不同时段重复测试，记录成功率和延迟。
3. 核对输入、输出、缓存 Token 与最终扣费是否一致。
4. 模拟一次超时和无效参数，确认错误信息是否清晰。
5. 以“完成任务的总成本”比较，而不是只比较宣传单价。