CODEX CLI GATEWAY

Codex 中转站:Codex CLI 接入与按量使用指南

黑洞中转站为 Codex CLI 提供 Responses API 接入配置、API 密钥管理和 Token 用量记录。平台控制台可以按所选分组生成 macOS、Linux 与 Windows 所需的配置文件。

Responses API

Codex 使用 wire_api = "responses" 连接统一网关。

桌面端与 CLI

配置目录兼容 ~/.codex 与 Windows 用户目录。

Token 记录

在控制台核对输入、输出、缓存 Token、调用模型和实际费用。

如何接入 Codex

  1. 注册并登录黑洞中转站,在控制台选择支持 OpenAI/Codex 的可用分组。
  2. 创建 API 密钥,打开密钥的“使用”窗口并选择“Codex CLI”。
  3. 选择兼容模式或 API Key 模式,复制平台按当前模型生成的配置。
  4. config.tomlauth.json 放入 Codex 配置目录。
  5. 完全退出并重新启动 Codex Desktop 或 CLI,再创建新任务验证连接。

优先使用控制台实时生成的配置。模型 ID 和鉴权模式可能随客户端版本变化,公开示例只说明文件结构。

config.toml 基础结构

macOS 与 Linux 通常使用 ~/.codex/config.toml,Windows 使用 %USERPROFILE%\.codex\config.toml。将模型占位符替换为控制台当前提供的 Codex/GPT 模型 ID。

model_provider = "OpenAI"
model = "MODEL_ID_FROM_CONSOLE"
review_model = "MODEL_ID_FROM_CONSOLE"
disable_response_storage = true

[model_providers.OpenAI]
name = "OpenAI"
base_url = "https://www.text168.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

在同一目录创建 auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}

Codex WebSocket

平台也提供 Codex CLI WebSocket 配置入口。所用客户端支持时,控制台生成的配置会加入 supports_websockets = true 和对应 feature。不要在旧版客户端中直接照搬新参数;出现不识别配置时,应先升级客户端或改用普通 Responses API 模式。

便宜的 Codex 应该怎么算

“便宜的 Codex”不能只看一次输入价格。真实成本由输入 Token、输出 Token、缓存命中、模型选择和任务长度共同决定。API 按量使用可以减少低频用户的固定订阅闲置,但高频长任务是否更省,需要结合控制台实时价格和自己的调用记录计算。

建议先运行一组真实代码任务,记录总 Token、缓存 Token、完成时间和费用,再与原有方案比较。黑洞中转站提供请求级用量明细,便于完成这种核对,而不是用“最低价”口号代替数据。